Generative Models

Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

ICLR2019採択論文"Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis"のレビュー. 元論文はこちら BigGANざっくり概要.GANsの規模を超でかくしたら超きれいな画像が作れた. Abstract Generative Adversarial Networks (GANs)の学習を…

Self-Attention Generative Adversarial Networks

GANsで高精細な画像を生成する手法を提案した"Self-Attention Generative Adversarial Networks"のレビュー. 元論文はこちら Abstract Convolutional GANsにself-attention mechanismを導入したSelf-Attention Generative Adversarial Networks (SAGANs)を…

ICLR2019気になった論文メモ(4)

ICLR2019採択論文のうち,気になったものをメモしていく. その3. noconocolib.hatenablog.com Efficient Augmentation via Data Subsampling AdaShift: Decorrelation and Convergence of Adaptive Learning Rate Methods A Closer Look at Few-shot Class…

ICLR2019気になった論文メモ (3)

ICLR2019採択論文のうち,気になったものをメモしていく. その2. noconocolib.hatenablog.com Combinatorial Attacks on Binarized Neural Networks Exemplar Guided Unsupervised Image-to-Image Translation with Semantic Consistency The Unusual Effec…

ICLR2019気になった論文メモ (2)

ICLR2019採択論文のうち,気になったものをメモしていく. その1. noconocolib.hatenablog.com その3. noconocolib.hatenablog.com Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions Transferring Knowledge across Learning Processes Lar…

ICLR2019気になった論文メモ

ICLR2019採択論文のうち,気になったものをメモしていく. その2. noconocolib.hatenablog.com Slimmable Neural Networks Deep Decoder: Concise Image Representations from Untrained Non-convolutional Networks Three Mechanisms of Weight Decay Reg…

PyTorchでConditional GANs

GANsの学習フレームワークの中に明示的にラベル情報を入れるConditional GANsをPyTorchで実装してみる. Conditional Generative Adversarial Nets paper link モジュールのインポート 必要なライブラリをimportしておく ちなみにjupyter notebookの場合は f…