ICLR
ICLR2019採択論文"SNIP: Single-Shot Network Pruning Based Oo Connection Sensitivity"をレビュー． 元論文はこちら: openreview.net パラメータ数の多い畳み込みニューラルネットワークを，分類精度をほとんど落とさずに大幅にスパース化するnetwork prun…
ICLR2019採択論文"Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis"のレビュー． 元論文はこちら BigGANざっくり概要．GANsの規模を超でかくしたら超きれいな画像が作れた． Abstract Generative Adversarial Networks (GANs)の学習を…
ICLR2018採択論文"Decision-Based Adversarial Attacks: Reliable Attacks Against Black-Box Machine Learning Models"のレビュー． 元論文はこちら 問題設定としては，クラウドでAPIとして提供されているような機械学習モデルに対して，最終的な分類結果の…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その3． noconocolib.hatenablog.com Efficient Augmentation via Data Subsampling AdaShift: Decorrelation and Convergence of Adaptive Learning Rate Methods A Closer Look at Few-shot Class…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その2. noconocolib.hatenablog.com Combinatorial Attacks on Binarized Neural Networks Exemplar Guided Unsupervised Image-to-Image Translation with Semantic Consistency The Unusual Effec…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その１. noconocolib.hatenablog.com その３． noconocolib.hatenablog.com Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions Transferring Knowledge across Learning Processes Lar…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その２． noconocolib.hatenablog.com Slimmable Neural Networks Deep Decoder: Concise Image Representations from Untrained Non-convolutional Networks Three Mechanisms of Weight Decay Reg…
