Adversarial Attacks
CVPR2018採択論文"Defense against Adversarial Attacks Using High-Level Representation Guided Denoiser"のレビュー． 元論文はこちら Classifierの誤分類を誘発するAdversarial Attacksに対する防御手法の提案． 入力画像に載せられている，悪意のあるノ…
ICCV2017採択論文"Adversarial Examples for Semantic Segmentation and Object Detection"のレビュー． 元論文はこちら． 分類タスクにおいて，ニューラルネットワークの誤分類を誘発する攻撃手法であるAdversarial AttacksがSemantic SegmentationおよびOb…
ICLR2018採択論文"Decision-Based Adversarial Attacks: Reliable Attacks Against Black-Box Machine Learning Models"のレビュー． 元論文はこちら 問題設定としては，クラウドでAPIとして提供されているような機械学習モデルに対して，最終的な分類結果の…
CVPR2017採択論文"Universal adversarial perturbations"のレビュー． 元論文はこちら 複数画像に対して汎用的に使えるuniversal perturbationを用いた分類機に対する攻撃が可能であることを示した論文． Abstract ニューラルネットワークに対して，一つのAd…
CVPR2018採択論文"Boosting Adversarial Attacks with Momentum"のレビュー． 元論文はこちら 既存のAdversarial Attacksの手法にモーメンタムの概念を導入して，攻撃性能とtransferabilityの両立を達成． 同時に，攻撃手法のアンサンブル化によって複数モデ…
ニューラルネットワークのアーキテクチャおよび勾配情報なしに攻撃を行うBlack-Box Adversarial Attackについての論文． Adversarial Attackについての概要とPyTorchを用いた実装については以下の記事を参照． noconocolib.hatenablog.com 概要 paper link W…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その１. noconocolib.hatenablog.com その３． noconocolib.hatenablog.com Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions Transferring Knowledge across Learning Processes Lar…
PyTorchを用いて分類器に対する攻撃手法であるAdversarial Attackを実装してみる． これは，分類器に対して故意に誤分類を誘発させるような画像を生成する攻撃手法である．例えば， 自動運転車に対する標識の誤検出の誘発 顔認識システムの第三者による誤認…
