Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

DeepLearning Generative Models GANs ICLR

ICLR2019採択論文"Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis"のレビュー． 元論文はこちら BigGANざっくり概要．GANsの規模を超でかくしたら超きれいな画像が作れた． Abstract Generative Adversarial Networks (GANs)の学習を…

Self-Attention Generative Adversarial Networks

Generative Models GANs DeepLearning

GANsで高精細な画像を生成する手法を提案した"Self-Attention Generative Adversarial Networks"のレビュー． 元論文はこちら Abstract Convolutional GANsにself-attention mechanismを導入したSelf-Attention Generative Adversarial Networks (SAGANs)を…

PyTorch C++ FrontendでTensor <-> cv::Matの相互変換

PyTorch C++ API PyTorch

PyTorchのC++ APIであるLibTorchのTensorとOpencvの行列を相互変換する方法． torch::Tensor -> cv::Mat torch::Tensorをcv::Matに変換する例 例えば，128x128の1ch行列を変換するには以下のようにする． cv::Mat mat(128,128, CV_32FC1, tensor. template d…

Defense against Adversarial Attacks Using High-Level Representation Guided Denoiser

CVPR Adversarial Attacks DeepLearning

CVPR2018採択論文"Defense against Adversarial Attacks Using High-Level Representation Guided Denoiser"のレビュー． 元論文はこちら Classifierの誤分類を誘発するAdversarial Attacksに対する防御手法の提案． 入力画像に載せられている，悪意のあるノ…

Adversarial Examples for Semantic Segmentation and Object Detection

Adversarial Attacks ICCV DeepLearning

ICCV2017採択論文"Adversarial Examples for Semantic Segmentation and Object Detection"のレビュー． 元論文はこちら． 分類タスクにおいて，ニューラルネットワークの誤分類を誘発する攻撃手法であるAdversarial AttacksがSemantic SegmentationおよびOb…

Decision-Based Adversarial Attacks: Reliable Attacks Against Black-Box Machine Learning Models

ICLR Adversarial Attacks DeepLearning Review

ICLR2018採択論文"Decision-Based Adversarial Attacks: Reliable Attacks Against Black-Box Machine Learning Models"のレビュー． 元論文はこちら 問題設定としては，クラウドでAPIとして提供されているような機械学習モデルに対して，最終的な分類結果の…

Universal adversarial perturbations

Adversarial Attacks DeepLearning CVPR

CVPR2017採択論文"Universal adversarial perturbations"のレビュー． 元論文はこちら 複数画像に対して汎用的に使えるuniversal perturbationを用いた分類機に対する攻撃が可能であることを示した論文． Abstract ニューラルネットワークに対して，一つのAd…