一般的に教師あり学習モデルは，任意の損失関数に対してデータの「当てはまり具合」を最適化するように関数を選択する． しかし，この関数が与えられたデータに対してあまりに複雑すぎると，今現在手元にある学習データのみに適合してしまい，未知のデータに…