ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その2. noconocolib.hatenablog.com Combinatorial Attacks on Binarized Neural Networks Exemplar Guided Unsupervised Image-to-Image Translation with Semantic Consistency The Unusual Effec…
Torch Hubは研究の再現性のために，PyTorchのpre-trained modelの共有のための機能． https://pytorch.org/docs/master/hub.html hubconf.py 以下のフォーマットでentrypointを定義する entrypointはPyTorchのモデルを返す関数 def entrypoint_name(pretrain…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その１. noconocolib.hatenablog.com その３． noconocolib.hatenablog.com Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions Transferring Knowledge across Learning Processes Lar…
ICLR2019採択論文のうち，気になったものをメモしていく． その２． noconocolib.hatenablog.com Slimmable Neural Networks Deep Decoder: Concise Image Representations from Untrained Non-convolutional Networks Three Mechanisms of Weight Decay Reg…
GANsの学習フレームワークの中に明示的にラベル情報を入れるConditional GANsをPyTorchで実装してみる． Conditional Generative Adversarial Nets paper link モジュールのインポート 必要なライブラリをimportしておく ちなみにjupyter notebookの場合は f…
PyTorchを用いて分類器に対する攻撃手法であるAdversarial Attackを実装してみる． これは，分類器に対して故意に誤分類を誘発させるような画像を生成する攻撃手法である．例えば， 自動運転車に対する標識の誤検出の誘発 顔認識システムの第三者による誤認…
PyTorchと，確率的プログラミングフレームワークであるPyroを用いてベイジアンニューラルネットワークを試してみる． Pyro Uber AI Labsによって開発が行われている github link blog post Pyro is a flexible, scalable deep probabilistic programming lib…
ECCV2018採択論文"Value-aware Quantization for Training and Inference of Neural Networks"の解説． paper link Abstract ニューラルネットワークの量子化手法であるV-Quantの提案． ネットワークの重みで用いられる値のprecisionを削減することでモデル…
ECCV2016に採択されたXNOR-Netについての解説． arxiv.org この論文は畳み込みニューラルネットワークについて，2種類の効率的な近似を提案: Binary-Weight-Networks XNOR-Networks Binary-Weight-Networksではフィルタの重みが2値で表現され，XNOR-Networks…
