jupyter notebookでC++を動かすカーネルであるxeus-clingとPyTorchのC++ APIであるlibtorchを利用して，jupyter notebook上でPyTorchをC++から使ってみる．
準備
LibTorchのインストール
はじめに，PyTorchのC++ APIであるLibTorchをインストールしておく．
下記の公式ページから，Languageの部分をC++にしてダウンロードする．
ダウンロードしたファイルは展開して好きな場所においておく．
xeus-clingのインストール
jupyter notebookでC++を動かすためにxeus-clingをインストールしておく．
基本的にはREADMEの通りやればインストールできる．
dependenciesが足りない場合は適宜インストールする．
インストールが完了すると，jupyter notebookの新規ノートブック作成の際にC++を選択できるようになっている．
試す
- 以下のようにPyTorch C++ APIをjupyter notebook上で動かすことができた
- 一番上のセルでlibtorchを指定して読み込んでいる
#pragma cling add_include_pathでlibtorchのインクルードディレクトリを指定#pragma cling add_library_pathでlibtorchのライブラリパスを指定#pragma cling load("libtorch")でlibtorchを読み込み
